CARIS HIPS and SIPS是专业的多波束水深数据和声呐图像处理软件。CARIS HIPS and SIPS适用于海洋应用需求。其可靠性和可用性对多波束水深数据处理和声呐图像都是很重要的。CARIS HIPS用于处理多波束水深数据，CARIS SIPS用于处理侧扫声呐图像和多波束背向散射回波数据。
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1、声纳噪声分类器
我们邀请您为CARIS Mira AI推出的首款声纳噪音分类器带来噪音！声纳噪声分类器可以自动识别绝大多数声纳噪声，从而将手动清洁工作量减少10倍，准确率达到95%。声纳噪声分类器经过训练，可以识别来自声学传感器的各种噪声模式。该算法在0到100%的范围内为所有探测分配置信度值，其中100%指示分类器的最高置信度，即探测是噪声。在运行声纳噪声分类器时，可以通过设置您的置信阈值来拒绝声音。子集编辑器可用于通过置信度着色和编辑声音拒绝阈值来审查噪声分类值。请允许我们帮助您解决数据积压问题，为机器无法完成的任务节省您的人员。
2、自动化
自动化是HIPS和SIPS的核心理念，可用于提高工作流程效率和易用性。Process Designer为以图形方式构建自动化工作流提供了一个强大的工具，使用户可以在整个数据处理过程中优化并确保一致性。可用的Python API还为希望将HIPS和SIPS合并到更大的专业工作流中的组织提供了更大的灵活性。
3、刀槽花纹反向散射
CARIS一直在推进SIPS反向散射引擎，以实现一个简单而自主的过程，创建无伪影和稳健的反向散射产品。这是通过多种行业领先工具的组合实现的，如多模波束图和基于区域的AVG校正。在大多数调查中，重点是使用动态声纳设置收集高质量的深度信息，SIPS后向散射引擎提供了必要的工具，可以在测深处理工作流程结束时通过一个过程轻松生成高质量的马赛克。
4、可扩展的解决方案
通过建立在CARIS GIS平台之上，HIPS和SIPS旨在处理和管理大量声纳和多维数据，从而可以在单个项目中管理来自各种平台和传感器的大量数据集。HIPS和SIPS结合使用HIPS文件，一个用于历史跟踪和质量保证的SQLite数据库，以及称为CSAR（用于CARIS Spatial ARchive）的CARIS存储框架，作为一种可移植的文件格式，用于存储具有相关元数据的TB网格、可变分辨率或点云数据，以满足所有处理需求。HIPS和SIPS确保了不断增长的行业的数据安全性和稳定性。
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